Unterschied zwischen kategorialen und quantitativen Daten

Kategoriale vs. quantitative Daten
 

Obwohl sowohl kategoriale als auch quantitative Daten für verschiedene Untersuchungen verwendet werden, besteht ein klarer Unterschied zwischen diesen beiden Datentypen. Lassen Sie uns dies auf viel beschreibende Weise verstehen. In der Statistik werden Beobachtungen mit Variablen erfasst und analysiert. Die Variablen werden anhand der Attribute, die zum Messen verwendet werden, in Klassen kategorisiert. Kategorisch und quantitativ sind die zwei Arten von Attributen, die von den statistischen Variablen gemessen werden. In diesem Artikel wollen wir die Unterschiede zwischen kategorialen und quantitativen Daten untersuchen.

Was sind kategoriale Daten??

Qualitative Variablen messen Attribute, die nur als Eigenschaft der Variablen angegeben werden können. Die politische Zugehörigkeit einer Person, die Nationalität einer Person, die Lieblingsfarbe einer Person und die Blutgruppe eines Patienten können nur anhand der qualitativen Attribute jeder Variablen gemessen werden. Oft haben diese Variablen eine begrenzte Anzahl von Möglichkeiten und setzen nur eines der möglichen Ergebnisse voraus. der Wert ist eine der angegebenen Kategorien. Daher werden diese häufig als kategoriale Variablen bezeichnet. Diese möglichen Werte können Zahlen, Buchstaben, Namen oder ein beliebiges Symbol sein.

Was sind quantitative Daten??

Die quantitative Variable zeichnet die Attribute auf, die anhand einer Größe oder Größe gemessen werden können. quantifizierbar. Variablen, die Temperatur, Gewicht, Masse oder Größe einer Person oder das Jahreseinkommen eines Haushalts messen, sind quantitative Variablen. Nicht nur alle Werte dieser Variablen sind Zahlen, sondern jede Zahl gibt auch einen Sinn für Wert.

Die Daten in der quantitativen Art gehören zu einer der drei folgenden Arten; Ordinalzahl, Intervall und Verhältnis. Kategoriale Daten gehören immer zum Nenntyp. Die oben genannten Typen sind formal als Messwerte bekannt und stehen in engem Zusammenhang mit der Art und Weise, wie die Messungen durchgeführt werden, und dem Maßstab jeder Messung.

Da die Form der Daten in den beiden Kategorien unterschiedlich ist, werden beim Sammeln, Analysieren und Beschreiben unterschiedliche Techniken und Methoden eingesetzt.

Was ist der Unterschied zwischen kategorialen und quantitativen Daten??

Definitionen kategorialer und quantitativer Daten:

• Quantitative Daten sind Informationen, die im Hinblick auf ihre Größe eine sinnvolle Bedeutung haben.
• Kategoriale Daten sind häufig Informationen, die Werte aus einer bestimmten Gruppe von Kategorien oder Gruppen übernehmen.

Merkmale kategorialer und quantitativer Daten:

 Messklasse:

• Quantitative Daten gehören zu Ordinal-, Intervall- oder Verhältnisklassen von Messungen.
• Kategoriale Daten gehören zur nominalen Messklasse.

Methoden:

• Die zur Analyse quantitativer Daten verwendeten Methoden unterscheiden sich von den für kategoriale Daten verwendeten Methoden, selbst wenn die Prinzipien dieselben sind, zumindest weist die Anwendung erhebliche Unterschiede auf.

Analyse:

• Quantitative Daten werden mit statistischen Methoden in der beschreibenden Statistik, Regression, Zeitreihen und vielem mehr analysiert.
• Für kategoriale Daten werden üblicherweise beschreibende Methoden und grafische Methoden eingesetzt. Einige nichtparametrische Tests werden ebenfalls verwendet.

Bildhöflichkeit:

1. ”ECE wöchentlich 235”Von UNECE - ECE Weekly. [GFDL] über Wikimedia Commons

2. ”Geschichte der Bankrate”Von Anu2033 - Eigene Arbeit. [CC BY-SA 3.0] über Wikimedia Commons