Unterschied zwischen Empfindlichkeit und Spezifität

Was ist Empfindlichkeit??

Die Sensitivität eines Labortests zeigt, wie oft der Test bei Patienten, die an einer bestimmten Krankheit leiden, positiv ist. Es zeigt die Chance, dass der Test eine Person, die tatsächlich an der Krankheit leidet, richtig erkennt.

Wenn eine kranke Person getestet wird, können die Testergebnisse positiv oder negativ sein. Das positive Ergebnis ist richtig positiv (TP) und das negative Ergebnis ist falsch negativ (FN). Dieses negative Ergebnis bestimmt fälschlicherweise einen Kranken als gesund.

Wenn eine gesunde Person getestet wird, können die Testergebnisse auch positiv oder negativ sein. In diesem Fall ist das negative Ergebnis wahr negativ (TN) und das positive Ergebnis falsch positiv (FP). Dieses positive Ergebnis bestimmt fälschlicherweise eine gesunde Person als krank.

Die Empfindlichkeit eines Tests wird untersucht, indem er auf die kranke Person angewendet wird. Die Ergebnisse können in diesem Fall richtig positiv und falsch negativ sein. Die Empfindlichkeit (in Prozent) wird nach folgender Formel berechnet:

Empfindlichkeit = [(TP / TP + FN)] x 100

Die Sensitivität eines Tests wird auf der Grundlage der Forschung von Patienten mit 100% nachgewiesenen Erkrankungen berechnet, sodass die falsch positiven Ergebnisse nicht in die Berechnung einbezogen werden.

Der Test mit 100% Empfindlichkeit zeigt keine falsch negativen Ergebnisse. Dies bedeutet, dass der Test für jeden Patienten mit der Krankheit positive Ergebnisse zeigt. Alle negativen Ergebnisse in einem Test mit 100% iger Empfindlichkeit sind echte negative Ergebnisse. Ein solcher Test ist ideal für einen Screening-Test, da die negativen Ergebnisse Krankheiten ausschließen. Zu den positiven Ergebnissen können jedoch echte positive und falsch positive Ergebnisse gehören.

Was ist Spezifität??

Die Spezifität eines Labortests zeigt, wie oft der Test bei Patienten negativ ist, die nicht an der Krankheit leiden, für die der Test erstellt wurde (Negativität ohne Krankheit). Es zeigt die Chance, dass der Test eine Person, die die Krankheit tatsächlich nicht hat, richtig erkennt.

Die Spezifität eines Labortests wird basierend auf der Forschung gesunder Menschen berechnet. Die Ergebnisse gesunder Menschen können wirklich negativ oder falsch positiv sein. Die Spezifität (in Prozent) wird nach folgender Formel berechnet:

Spezifität = [(TN / TN + FP)] × 100

Ein Test mit 100% Spezifität hat keine falsch positiven Ergebnisse. Dies bedeutet, dass der Test bei gesunden Menschen immer negativ ist. Die positiven Ergebnisse sind immer positiv. Die Ergebnisse können jedoch auch falsch negative Ergebnisse enthalten, die nicht in die Berechnung einbezogen werden.

Ein Test mit einer Spezifität von 100% wird zur Bestätigung der Krankheit verwendet, da die positiven Ergebnisse immer zutreffen.

Idealerweise sollte bei Verdacht auf eine bestimmte Krankheit ein Test mit einer Sensitivität von 100% verwendet werden. Wenn das Ergebnis negativ ist, leidet der Patient nicht an der Krankheit. Wenn das Ergebnis positiv ist, muss ein anderer Test verwendet werden - mit einer Spezifität von 100%. Wenn das Ergebnis negativ ist, ist das Ergebnis des vorherigen Tests falsch positiv. Ist das Ergebnis jedoch positiv, leidet der Patient an der Krankheit.

Wenn zum Beispiel ein AIDS-Verdacht besteht, ist es angebracht, einen ELISA-Test durchzuführen, bei dem es sich um eine hohe Empfindlichkeit handelt. Wenn das Ergebnis negativ ist, hat der Patient kein AIDS. Wenn das Ergebnis jedoch positiv ist, muss ein Western-Blot-Test (der eine hohe Spezifität aufweist) durchgeführt werden. Wenn der zweite Test ein positives Ergebnis zeigt, war das Ergebnis von ELISA wirklich positiv. Wenn das Ergebnis des zweiten Tests negativ ist, ist das ELISA-Ergebnis falsch positiv und der Patient hat kein AIDS.

Unterschied zwischen Empfindlichkeit und Spezifität

1. Definition

Empfindlichkeit: Die Sensitivität eines Labortests zeigt, wie oft der Test bei Patienten, die an einer bestimmten Krankheit leiden, positiv ist.

Besonderheit: Die Spezifität eines Labortests zeigt, wie oft der Test bei Patienten, die nicht an der jeweiligen Krankheit leiden, negativ ist.

2. Berechnung

Empfindlichkeit: Die Empfindlichkeit (in Prozent) wird nach folgender Formel berechnet:

Empfindlichkeit = [(TP / TP + FN)] x 100

Besonderheit: Die Spezifität (in Prozent) wird nach folgender Formel berechnet:

Spezifität = [(TN / TN + FP)] × 100

3. 100% Bedeutung

Empfindlichkeit: Bei einem Test mit 100% iger Empfindlichkeit wird jede Person, die an der Krankheit leidet, richtig erkannt.

Besonderheit: Bei einem Test mit 100% Spezifität wird jede Person, die die Krankheit nicht hat, richtig erkannt.

4. Beispiele

Empfindlichkeit: Der ELISA-Test ist ein Test mit hoher Empfindlichkeit zum Nachweis von AIDS.

Besonderheit: Western Blot-Test ist ein Test mit hoher Spezifität für die Erkennung von AIDS.

Empfindlichkeit Vs. Vergleichstabelle „Spezifität“

Zusammenfassung der Sensitivität Vs. Besonderheit

• Die Sensitivität eines Labortests zeigt, wie oft der Test bei Patienten, die an einer bestimmten Krankheit leiden, positiv ist.
• Die Spezifität eines Labortests zeigt, wie oft der Test bei Patienten, die nicht an der jeweiligen Krankheit leiden, negativ ist.
• Die Sensitivität und Spezifität wird (in Prozent) nach folgenden Formeln berechnet:
  • Empfindlichkeit = [(TP / TP + FN)] × 100;
  • Spezifität = [(TN / TN + FP)] × 100.
• Ein Test mit einer Sensitivität von 100% identifiziert jeden Menschen, der an der Krankheit leidet, richtig, ein Test mit einer Spezifität von 100% identifiziert jeden Patienten, der nicht an der Krankheit leidet.
• Idealerweise sollte bei Verdacht auf eine bestimmte Krankheit eine Kombination aus einem Test mit 100% Sensitivität und einem Test mit 100% Spezifität angewendet werden.
• Der ELISA-Test ist ein Test mit hoher Empfindlichkeit zum Nachweis von AIDS. Western Blot-Test ist ein Test mit hoher Spezifität für die Erkennung von AIDS.