Was sind die Qualitätskontrollwerkzeuge?

Bei der Erörterung der Qualitätskontrolltools werden in den Unternehmensorganisationen sieben Arten von Tools verwendet, um Qualitätsverbesserungen zu erreichen. Diese Tools können wie folgt kategorisiert werden.

Sieben Werkzeuge zur Qualitätskontrolle

Pareto-Diagramm

Pareto-Diagramm ist ein Balkendiagramm. Diese Diagramme zeigen die wichtigsten Situationen. Außerdem können diese Balkendiagramme in verschiedenen Situationen nützlich sein,

• Bei der Analyse der Daten nach der Häufigkeit von Problemen oder Ursachen in einem Prozess.

• sich auf die wichtigsten Probleme oder Ursachen konzentrieren.

• Analyse breiter Ursachen durch Betrachtung der spezifischen Komponenten.

• Kommunikation mit anderen bezüglich der Daten.

Fischgrätendiagramm

Das Fishbone-Diagramm kann auch als Ishikawa-Diagramm bezeichnet werden. Es identifiziert viele mögliche Ursachen für einen Effekt oder ein Problem und es kann auch hilfreich sein, eine Brainstorming-Sitzung zu strukturieren. Es sortiert Ideen in nützliche Kategorien.

Schichtung

Stratifizierung ist eine Technik, die in Kombination mit den anderen Datenanalyse-Tools verwendet wird. Diese Technik trennt die Daten, so dass die Muster sichtbar sind. Schichtung wird verwendet,

• Vor dem Sammeln der Daten.

• Wenn Daten aus einer Vielzahl von Quellen generiert werden, z. B. Schichten, Wochentage, Lieferanten oder Bevölkerungsgruppen.

• Wenn für die Datenanalyse möglicherweise unterschiedliche Quellen oder Bedingungen getrennt werden müssen. 

Blatt überprüfen

Ein Check-Sheet, auch bekannt als Defektkonzentrationsdiagramm, ist eine strukturierte, vorbereitete Form der Sammlung und Analyse von Daten. Dies ist ein generisches Werkzeug, das für andere Zwecke angepasst werden kann. Kontrollbögen werden verwendet,

• Wenn die Daten wiederholt von derselben Person oder am selben Ort beobachtet und gesammelt werden können.

• Beim Sammeln von Daten zu Häufigkeit oder Muster von Ereignissen, Problemen, Defekten, Fehlerorten, Fehlerursachen usw.

• Beim Sammeln von Daten aus einem Produktionsprozess.

Histogramm

Ein Histogramm ist das am häufigsten verwendete Diagramm, um Häufigkeitsverteilungen anzuzeigen. Es zeigt die Häufigkeit der verschiedenen Werte in einem Datensatz. Es ist fast einem Balkendiagramm ähnlich. Histogramme werden verwendet,

• Wenn die Daten numerisch sind.

• Wenn die Verteilung der Daten angezeigt werden muss. Histogramme werden insbesondere verwendet, wenn bestimmt wird, ob die Ausgabe eines Prozesses ungefähr normal verteilt ist.

• Bei der Analyse, ob ein Prozess die Kundenanforderungen erfüllen kann.

• Bei der Analyse der Ausgabe eines Lieferantenprozesses.

• Um zu prüfen, ob der Prozess von einem einmaligen Zeitraum zum anderen geändert wurde.

• Überprüfung der Unterschiede bei den Ergebnissen von zwei oder mehr Prozessen.

• Um die Datenverteilung schnell und einfach mit anderen zu kommunizieren.

Streudiagramm

Das Streudiagramm stellt die Paare numerischer Daten mit einer Variablen auf jeder Achse dar, um die Beziehung zwischen ihnen zu berücksichtigen. Wenn die Variablen korreliert sind, fallen die Punkte entlang einer Linie oder Kurve. Streudiagramme werden auch als Streudiagramm oder X-Y-Diagramm bezeichnet.
Es werden Streudiagramme verwendet,

• Zum Paaren der numerischen Daten.

• Wenn die abhängige Variable mit jeder unabhängigen Variablen mehrere Werte haben kann.

• Beim Versuch, die möglichen Ursachen für die Probleme zu ermitteln.

• Ermittlung der Beziehung zwischen zwei Variablen.

Steuerkarte

Eine Kontrollkarte ist eine Grafik, mit der die Prozessänderungen im Laufe der Zeit untersucht werden. Die Daten werden in zeitlicher Reihenfolge dargestellt. Eine Kontrollkarte hat immer eine zentrale Linie für den Durchschnitt, eine untere Linie für die untere Kontrollgrenze und eine obere Linie für die obere Kontrollgrenze. Diese Zeilen werden aus den historischen Daten ermittelt. Durch den Vergleich der aktuellen Daten mit diesen Linien werden Rückschlüsse auf die Prozessvariationen gezogen,

• Kontrolle der laufenden Prozesse durch Auffinden und Beheben der auftretenden Probleme.

• Vorhersage des erwarteten Ergebnisbereichs eines Prozesses.

• Feststellen, ob ein Prozess in der statistischen Kontrolle stabil ist.

• Analyse der Muster von Prozessvariationen aus besonderen oder häufigen Ursachen.